OpenAI DevDay, Opening Keynote
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- Open AI Dev Day: 首届开发者大会,积极能量。
- ChatGPT: 研究预览发布,表现良好。
- GPT-4: 世界上最强大的模型发布。
- 新功能: ChatGPT集成语音和视觉能力。
- Dolly Three: 先进图像模型推出,与ChatGPT兼容。
- ChatGPT Enterprise: 针对企业客户提供安全、隐私保护、高速GPT-4访问等。
- 开发者社区: 约200万开发者使用API,92%的财富500强企业客户。
- 用户基础: ChatGPT达到每周1亿活跃用户,通过口碑获得增长。
- 应用案例: 展示人们如何利用AI,例如语言翻译、创意工作、日常问题解决等。
- 新进展: 讨论改进措施和未来方向,根据开发者反馈调整产品。
- 发言者:新模型发布
- 新车型推出,命名为GPT 4 Turbo。
- 发言者:上下文长度增加
- 支持长达128,000标记的上下文(相当于300页标准书籍,是8K上下文的16倍)。
- 模型对长上下文的准确性提高。
- 发言者:更多控制
- 开发者可通过新特性Jason Mode获得更多控制,便于API调用。
- 模型改进了函数调用功能,能同时调用多个函数。
- 引入可再现输出,通过AC参数获得一致性输出,增强对模型行为的控制。
- 发言者:改进世界知识
- 平台引入外部文档或数据库检索,更新了知识截止时间至2023年4月。
- 发言者:新模式和API集成
- 引入了视觉能力的GT4 Turbo和新的文本到语音模型。
- Dolly 3被用于生成图像和设计,如可口可乐利用其生成排灯节贺卡活动。
- API中集成的安全系统帮助开发者预防应用滥用。
- GPT 4 Turbo可通过API接受图像输入,助力Be My Eyes辅助视障人士。
- 新文本转语音模型提供六种自然音频预设语音,提升应用互动自然度。
- Whisper V3发布,多语言性能提升,即将集成至API。
- GPT 4微调实验访问计划开放申请,支持自定义模型开发。
- 定制模型计划与企业紧密合作,提供特定域的模型训练服务。
- GPT 4客户令牌速率翻倍,可直接调整API速率限制。
- 引入Copyright Shield保护客户免受版权侵权诉讼风险。
- 发言者:Satya Nadella (Microsoft CEO)
- 强调NLP技术进步:GPT 4 Turbo比GPT 4更智能、更经济。
- 降价措施:提示令牌成本减少3倍,完成令牌成本减少2倍。
- 新定价政策:大多数客户每千提示令牌1美分,每千完成令牌3美分。
- 未来方向:优先考虑降价,其次提升速度,即将实施。
- GPT 3.5 Turbo 16K成本降低:输入/输出令牌费用分别降低3倍/2倍。
- 微调版本优惠:运行GPT 3.5 Turbo 16K微调版比旧4K版便宜。
- 合作伙伴贡献:赞扬Microsoft在实现目标中的作用。
- 期待未来:对GPT 4 Turbo及后续产品的发布感到兴奋。
- 合作伙伴关系与Azure的进步:
- 强调Azure平台的变革,特别是在数据并行和同步训练作业方面。
- 构建最佳系统以支持开发最佳AI模型,重点是开发者支持和基础设施优化。
- GitHub Copilot和开发者工具:
- 强调对开放AI API构建的工具,如GitHub Copilot的承诺。
- 目标是提供高级别开发者工具和企业版GitHub Copilot。
- 未来愿景与使命:
- 确保AI模型构建者拥有最佳训练和推理系统。
- 专注于使AI技术赋能每个人,并广泛推广其益处。
- 安全性作为核心关注点,从设计初期就强调。
- 对合作伙伴关系的展望:
- 确认了Microsoft和合作伙伴之间的强关系和共同目标。
- 表达了一起构建通用人工智能(AGI)的期待。
- ChatGPT升级到GPT-4 Turbo版,拥有最新改进及持续更新的知识。
- ChatGPT可上网执行编码、数据分析、图像处理等任务。
- 移除了不便的模型选择器,用户无需操作下拉菜单。
- ChatGPT自动选择合适的工具以满足需求。
- 开发者主要请求聚焦于AI的智能化、个性化、可定制性。
- OpenAI将AI代理作为主要目标,认为逐步迭代部署是解决AI安全挑战的关键。
- OpenAI慎重对待AI代理的未来发展,强调技术进步与社会深思熟虑的重要性。
- GPTS:针对特定用途定制的ChatGPT版本。
- 构建GPT:通过说明、扩展知识和操作,可以定制化ChatGPT以应对多种任务。
- 发布与使用:用户可发布GPT,供他人使用,提供更多帮助和控制。
- 语言编程:通过交谈即可让GPT学习特定行为,易于定制和使用。
- 分发与发现:介绍GPTS的功能、构建方法,并讨论其分发和发现机制。
- 开发者集成:展示开发者如何将类似代理的体验集成到应用中。
- 教育合作:Code.org使用GPT来优化中学教育体验。
- 设计集成:Canva利用GPT通过自然语言描述直接开始设计工作。
- Zapier集成:Zapier的GPT可操作6000个应用,扩展集成可能性。
- 杰西卡·谢伊:
- 展示新产品功能
- GBT定位于界面左上角
- 结合安全性考虑,需用户许可进行操作
- GBT可识别日历冲突并执行指令
- GBT应用实例:
- 与日历集成,管理日程
- 自动通知联系人(如Sam)紧急情况
- 可通过对话编程GBT,无需代码技能
- GBT构建器演示:
- 辅助初创企业和开发者提供商业建议
- GBT构建器简化创建过程
- “创业导师”模拟建议和反馈过程
- 发言者展示了如何创建和配置GPT-powered bot,重点是用户交互和NLP能力。
- 强调了上传讲座稿件以提供基于内容的建议的功能。
- 展示了“配置”标签的高级定制选项,例如自定义操作和文件上传能力。
- 讨论了提供简洁、建设性反馈的重要性。
- 强调了与世界共享ChatGPT用例的GPTS的便利性和私有性。
- 宣布即将推出的GPT商店,有利于开发者生态系统,提供收益分成。
- 提到开发者大会上API的新功能,以简化自定义助手体验的构建过程。
- 新辅助 API 简化了交互式体验。
- 持久线程解决长对话历史问题。
- 内置检索功能与代码解释器增强交互能力。
- 功能调用经过改进,提高响应性。
- 开发者体验被优化,便于构建辅助代理。
- GPT-4 与 Dolly Three API 协同生成内容。
- 简化了创建和集成助手的过程。
- API 新特性:线程和消息改善应用交互。
- 功能冷却:改进的函数输出无延迟。
- 检索功能拓宽了助手的知识范围。
- 有状态 API 消除了处理对话历史的复杂性。
- 开发者仪表板透明化工具使用步骤。
- 引入新功能:代码解释器(Code interpreter)已加入API。
- 功能概述:AI可即时编写、执行代码及生成文件。
- 应用案例:解决查询需求,如计算巴黎旅行费用,包括汇率计算。
- 高级应用:适合复杂应用,如金融应用,进行大量数据处理和图表绘制。
- 功能集成:结合状态管理、外部工具(如知识检索)、函数调用等。
- 新模式探索:结合函数调用和语音功能,提升交互多样性。
- 语音应用:通过Swift应用接收语音输入,后台使用Whisper转换语音至文本,结合GPT和TTSAPI。
- 实际动作:助手通过网络执行实际任务,如为Dev Day与会者分发OpenAI积分。
- 新辅助 API 进入测试阶段,简化了富文本或语音对话的创建。
- 强调开发者社区的参与和中奖者的祝贺。
- 助手提供给现场观众露天积分的能力展示。
- GPTS 和辅助功能是更复杂AI代理的先驱。
- 逐步迭代部署的重要性和根据反馈的系统更新。
- GPT 自定义版ChatGPT结合指令、知识、操作的介绍。
- GPT 4 Turbo模型提供了改进的功能、更低定价、新模式。
- 与Microsoft深化合作关系。
- Open Eye团队的感谢表达。
- 人工智能作为技术和社会革命的力量认识。
- AI的未来愿景:个人赋权、智能集成和按需超能力。
- 对未来共同构建的新技术的期待和激励。
以下是关于价格的详细信息:
- GPT-4 Turbo的输入tokens价格为GPT-4的1/3,为0.01美元/1k tokens(约合人民币0.07元)。
- GPT-4 Turbo的输出tokens价格为GPT-4的1/2,为0.03美元/1k tokens(约合人民币0.22元)。
- 举例来说,将一个1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo将花费0.00765美元(约合人民币0.06元)。
- GPT-3.5 Turbo的输入tokens价格比之前的16k模型便宜1/3,为0.001美元/1k tokens(约合人民币0.007元)
- GPT-3.5的输出tokens价格便宜1/2,为0.002美元/1k tokens(约合人民币0.015元)。
Last update: 2023-11-07
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